NNTrack Предназначено для создания и обучения моделей нейронных сетей без знания программирования, а также работы с предобученными нейронными сетями для распознавания видеопотока, русской речи и обработки больших данных (BigData). Программа позволяет глубоко изучить принципы работы нейронных сетей, реализовывать популярные архитектуры (например, VGG19, ResNet, YOLO), изменять гиперпараметры, а также визуализировать процесс обучения в режиме реального времени через графики и метрики.
Программа поддерживает гибкую интеграцию с внешними устройствами, включая Arduino-подобные контроллеры (в том числе "Трекдуино"), мобильные и стационарные роботы, визуальные среды (например, ТрекиКод), дроны, игровые движки и т. п.
С помощью NNTrack можно реализовать самые разные проекты: от "умных" игр и роботов до систем распознавания лиц, голоса, эмоций, анализа больших данных др. Интеграция NNTrack с БПЛА позволяет отрабатывать практическое применение нейронных сетей для определения пожаров и задымлений, поиска людей, контроля за инфраструктурой (ЛЭП, дороги, трубопроводы), мониторинга состояния посевов и др. NNTrack ориентирован на широкую аудиторию: от школьников до студентов, инженеров и начинающих специалистов в области искусственного интеллекта.
Для быстрого погружения в мир искусственного интеллекта и изучения принципов использования нейронных сетей NNTrack включает 13 готовых нейронных сетей.
Готовые нейронные сети могут быть использованы для управления робототехническими моделями на базе контроллера "Трекдуино" или Arduino-подобного контроллера.В комплекте с ПО предоставляется доступ к курсу "Разработка и обучение свёрточных нейросетей в среде визуального моделирования NNTrack" в количестве 20 занятий. В результате прохождения данного курса обучающийся приобретет навыки разработки, обучения и экспорта свёрточных нейросетей с помощью среды визуального моделирования NNTrack.
